一分钟教你“快乐血战到底有没有科技”[确实真的有挂]

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、广告 ，几乎已是中国互联网平台的固有模式
。要对其改造
，不仅需要巨大的成本投入，也是平台对自身的重塑。程璐CL · 来源：界面新闻界面图库界面新闻记者 | 程璐界面新闻编辑 | 宋佳楠

经历了“百模大战
”之后 ，2024年关于AI应用落地的讨论多了起来 。这当中
，电商几乎是生成式AI落地最快的应用场景和天然的优势战场
。

由于电商本身离“钱”更近，产业链条上的制造、运营 、市场等各环节都迎来被AI改变和重塑的机会。

“AI电商时代刚刚开始 ，对谁都是机会
，也是挑战 。 ”去年底，马云率先提出这一判断 ，而阿里也明确了“用户为先
，AI驱动
”的发展战略
。

不仅是阿里
、京东、拼多多 、抖音暗自布局AI电商技术，在海外 ，亚马逊
、谷歌和TikTok等巨头也在推进与AI相关的项目。

从阿里国际近日披露的相关进展来看，其AI“试水”步伐走得相对较快：截至目前
，阿里国际已在40多个场景中应用了AI能力，有大约50万中小商家不同程度地使用了这些功能 ，1亿款商品得到优化 。商家的AI需求也不断增长
，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍 ，近期的日均调用量已经突破了5000万
。

“过去半年
，我们最大的主题是应用迅速爬升。 ”阿里国际数字商业集团副总裁、阿里国际AI业务负责人张凯夫对包括界面新闻在内的媒体表示，随着商家需求激增 ，AI在跨境电商领域已经迎来首次规模化应用 。

去年4月
，阿里国际成立了AI Business团队，主要负责AI在阿里国际的落地和应用 ，目前团队人数达百人以上。

阿里国际数字商业集团（AIDC）是阿里当前增速最快的业务之一
，其年度活跃消费者破3亿，囊括了AliExpress 、Lazada
、Trendyol及Daraz在内的国际零售业务 ，以及国际站的批发业务
。阿里海外主要采取多平台策略，他们需要一个共用的AI基础设施
，且数据中心、模型训练相对独立，这也给AI Business团队较大的发挥空间。

经过一年多的实践 ，张凯夫发现
，AI在跨境电商领域最大的价值不是对人力的替换，而是在商品前台实现对点击率 、转化率的提升 ，真正能做到降本增效 。

随着国内互联网行业掀起“出海热
”
，向海外拓展正变得越来越“卷”，控制成本也成了第一要务
。

通常一个中国商家要把商品卖到海外 ，需要经历一系列琐碎的流程
，包括撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片
、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告 、安排客服人员解答消费者咨询
、处理退货、拒付款等等。

上述应用场景下，AI在客服 、营销等领域均表现出色 ，能够带来双位数的效果提升 。此外
，在转化率
、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1%到30%的提升，具体效果取决于不同场景的应用深浅 ，以及商家的使用程度
。

不过，AI建设同时意味着重投入
，即便是阿里这样的巨头，也需要在效果 、效益和成本的 “不可能三角 ”之间找到最佳平衡点。

比如在当前模型能力之下 ，团队内部需要明确不同场景的优先级
，科学评估每个场景能带来多少业务增量，用转化增益做场景排序 。“每个团队
、每个公司都会面临资源受限的问题 ，（需要考虑）如何定义最佳的技术和业务策略
，把技术资源用到极限
。
”阿里国际技术平台负责人徐昭表示。

考虑到投入产出比，目前阿里国际绝大部分的AI实践仍然围绕着工作流程来提效 。具体到商品内容层面 ，内容展示仅以不同国家或地区分类
，尚难以实现“千人千面”
。

不过未来向前迈一步——AI+供应链，以及向后迈一步——AI+产品形态 ，AI电商仍大有可为。张凯夫明确表示
，电商是一个会被AI改造的行业，今天仅仅是迈出了第一步 。

而在海外 ，AI+电商正在展开一些新实践。刚刚拿到5000万美金种子轮融资的初创公司Daydream，试图改变传统电商搜索推荐的用户体验
。

Daydream用AI通过自然语言与图片的结合
，来提供更加个性化的购物搜索结果，帮助用户更快找到自己想要的商品。假如你在为参加朋友的婚礼做准备 ，便可以直接通过自然语言搜索：“我在秋天要去巴黎参加一场婚礼
，能否给我推荐几款衣服 。 ”甚至可以上传一些你喜欢的图片参考，就能得到AI推荐的答案
。

该平台尚未正式开放 ，预计将于今年秋季推出测试版。据媒体报道
，当前Daydream入驻的品牌数超过2000个，包括Altuzarra、Jimmy Choo 、Doen
、Alo Yoga等品牌 ，主要聚焦于垂直领域 。

Daydream为AI电商搜索提供了新思路
，但这一创新体验也存在弊端——Daydream的AI推荐结果，只是限于入驻的2000个品牌产品 ，仍有无数个时尚单品遗珠无法被AI看到
。

而在中国
，搜索、推荐 、广告，几乎已是中国互联网平台的固有模式 ，大模型是否能对其进行彻底改造？这不仅需要巨大的成本投入，也是平台对长久依赖的商业模式所进行的一种重塑。

对此
，张凯夫表示：“业内的改造过程很慢，因为‘搜推广’已经很强 ，大模型通常只是锦上添花
，还不太能够从底层架构完全推翻 。
”但他同时强调，如何在算法底层去构建一个新的商品表达方式 ，是一个有意思的话题
。

现阶段
，阿里国际AI是在存量业务和电商模式下帮商家实现降本增效。徐昭表示，接下来 ，随着AI在跨境中的规模化应用
，技术会更多地影响商业模式、产品模式甚至经营环节 。

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。阿里巴巴5.1k阿里推出AI语音平台CosyVoice Studio2天前阿里云：视频生成模型Wan3.0开启公测2天前互联网日常点赞收藏看评论分享至微博分享微信分享QQzone沉浸模式评论暂无评论哦 ，快来评价一下吧！--> -->

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、推荐、广告
，几乎已是中国互联网平台的固有模式。要对其改造，不仅需要巨大的成本投入 ，也是平台对自身的重塑 。程璐CL · 2024/07/18 14:36来源：界面新闻界面图库界面新闻记者 | 程璐界面新闻编辑 | 宋佳楠

经历了“百模大战”之后，2024年关于AI应用落地的讨论多了起来。这当中
，电商几乎是生成式AI落地最快的应用场景和天然的优势战场
。

由于电商本身离“钱 ”更近，产业链条上的制造 、运营
、市场等各环节都迎来被AI改变和重塑的机会。

“AI电商时代刚刚开始 ，对谁都是机会
，也是挑战 。”去年底，马云率先提出这一判断 ，而阿里也明确了“用户为先
，AI驱动
”的发展战略
。

不仅是阿里、京东 、拼多多
、抖音暗自布局AI电商技术，在海外 ，亚马逊、谷歌和TikTok等巨头也在推进与AI相关的项目。

从阿里国际近日披露的相关进展来看
，其AI“试水”步伐走得相对较快：截至目前，阿里国际已在40多个场景中应用了AI能力 ，有大约50万中小商家不同程度地使用了这些功能
，1亿款商品得到优化 。商家的AI需求也不断增长，平均每两个月 ，商家对于AI的调用量就翻1倍，近期的日均调用量已经突破了5000万
。

“过去半年
，我们最大的主题是应用迅速爬升。 ”阿里国际数字商业集团副总裁 、阿里国际AI业务负责人张凯夫对包括界面新闻在内的媒体表示，随着商家需求激增 ，AI在跨境电商领域已经迎来首次规模化应用 。

去年4月
，阿里国际成立了AI Business团队，主要负责AI在阿里国际的落地和应用 ，目前团队人数达百人以上
。

阿里国际数字商业集团（AIDC）是阿里当前增速最快的业务之一
，其年度活跃消费者破3亿，囊括了AliExpress
、Lazada、Trendyol及Daraz在内的国际零售业务 ，以及国际站的批发业务。阿里海外主要采取多平台策略
，他们需要一个共用的AI基础设施，且数据中心 、模型训练相对独立 ，这也给AI Business团队较大的发挥空间 。

经过一年多的实践
，张凯夫发现，AI在跨境电商领域最大的价值不是对人力的替换 ，而是在商品前台实现对点击率
、转化率的提升，真正能做到降本增效
。

随着国内互联网行业掀起“出海热
”
，向海外拓展正变得越来越“卷”，控制成本也成了第一要务。

通常一个中国商家要把商品卖到海外 ，需要经历一系列琐碎的流程
，包括撰写商品名和商品详情页、拍摄商品照片 、制作广告素材、在海外网站及社交媒体投放广告
、安排客服人员解答消费者咨询、处理退货 、拒付款等等 。

上述应用场景下，AI在客服
、营销等领域均表现出色 ，能够带来双位数的效果提升。此外
，在转化率、点击率 、消费者满意度等方面能为商家带来1%到30%的提升，具体效果取决于不同场景的应用深浅 ，以及商家的使用程度
。

不过
，AI建设同时意味着重投入，即便是阿里这样的巨头 ，也需要在效果
、效益和成本的 “不可能三角 ”之间找到最佳平衡点。

比如在当前模型能力之下
，团队内部需要明确不同场景的优先级，科学评估每个场景能带来多少业务增量 ，用转化增益做场景排序 。“每个团队、每个公司都会面临资源受限的问题，（需要考虑）如何定义最佳的技术和业务策略
，把技术资源用到极限
。
”阿里国际技术平台负责人徐昭表示。

考虑到投入产出比，目前阿里国际绝大部分的AI实践仍然围绕着工作流程来提效 。具体到商品内容层面 ，内容展示仅以不同国家或地区分类
，尚难以实现“千人千面”
。

不过未来向前迈一步——AI+供应链，以及向后迈一步——AI+产品形态 ，AI电商仍大有可为。张凯夫明确表示
，电商是一个会被AI改造的行业，今天仅仅是迈出了第一步 。

而在海外 ，AI+电商正在展开一些新实践
。刚刚拿到5000万美金种子轮融资的初创公司Daydream
，试图改变传统电商搜索推荐的用户体验。

Daydream用AI通过自然语言与图片的结合，来提供更加个性化的购物搜索结果 ，帮助用户更快找到自己想要的商品 。假如你在为参加朋友的婚礼做准备
，便可以直接通过自然语言搜索：“我在秋天要去巴黎参加一场婚礼，能否给我推荐几款衣服
。 ”甚至可以上传一些你喜欢的图片参考 ，就能得到AI推荐的答案。

该平台尚未正式开放，预计将于今年秋季推出测试版 。据媒体报道
，当前Daydream入驻的品牌数超过2000个，包括Altuzarra 、Jimmy Choo
、Doen、Alo Yo